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光伏电站在线监测智能诊断系统

金鸿泰光伏电站故障在线监测智能诊断系统基于离散率、偏差率和神经网络算法,应用“互联网+”相关的物联网、大数据技术,全面覆盖、在线智能监测光伏电站所有设备,实时定位并准确判别故障,避免“无目的例行巡查”,有针对、有计划地指导开展人工现场检测核验消缺,大幅度降低消缺运维工作难度和劳动强度,提高运检效率;能够多级部署,分级管控,实现电站运维考核精确量化;能够积累形成故障知识库指导现场人员运检,减少人员培训成本。系统的部署应用若结合严谨的运检规程,可最大限度减少设备故障导致的发电量隐性损失,保持电站设备在25年生命周期内始终处于最佳发电状态,从而为光伏电站的高效智能化运维提供强有力的支撑,为提高电站效益提供新手段、新方法。

  >>一键运检


界面友好,简单易用,便捷、精准查询电站故障率,通过健康度指标宏观掌握整个电站的设备运行情况。自动派生故障设备工单,用户可根据工单管理安排日常检修任务。

>>实时故障诊断监测


故障诊断类型:针对电站发电设备故障,提供线路通信故障、电量损失故障、设备损耗故障、限电类故障等四大项共13类诊断内容。诊断设备包括箱变、逆变器、汇流箱、直流配电柜、光伏组串等。

故障诊断级别:光伏组串级。

故障诊断算法:结合气象数据信息,通过聚类算法划分最小、最优数据,对比数据单元,沿用偏差率、离散率、神经网络算法,准确定位故障设备,避免巡检人员无目的的大面积巡检工作。

故障知识库:丰富的故障知识库能够使电站运维人员快速排查设备故障,并能够将故障知识库共享于其它电站,分享解决问题的方案。





>>设备故障管理


建立运维人员消缺管理闭环流程。从故障执行到故障结束,系统会自动诊断其状态将其记录,标记消缺时长。运维人员可将消缺经验录入系统供其他运维人员共享,节约同类型故障设备检修时间。

系统提供不同故障类型数字化视图分析,清晰展示设备故障的数据特征。





>>组件灰尘预警


基于大数据处理技术,分布式检索分析组串发电效率,提供组件清洁预警功能,精确定位组件清洁范围、清洁周期。以渐变颜色形象、直观地展示各组串积灰程度。持续有效跟踪电站各组串发电效率,为电站制定有效清洗方案提供决策支持。





>>多维度故障对比


以大数据为基础,多维度对比分析工具能够评估各类厂家设别的发电性能,形成设备的后评估,为日后建站提供设备选型方案,用户可以自定义光伏电站发电设备参数的多位对比。




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